DIEGO URBANEJA
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ARCHIVO / CV

Currículum

La versión web de mi CV: certificaciones, formación práctica, proyectos y experiencia, con enlace a cada proyecto y a la credencial verificable.
SAL1
certificado · sep. 2026
Top 2 %
TryHackMe global
220+
rooms completadas
30
escenarios SOC propios
C1
inglés
7,98
nota media del grado
Primera página de mi CV en PDF.CV en PDF · 1 páginaAbrir

PERFIL

Diego Urbaneja Portal

Analista SOC júnior / Blue Team · Ingeniero informático

Ingeniero Informático orientado a un primer puesto de analista SOC N1. Certificado en TryHackMe Security Analyst Level 1 (SAL1). Top 2 % global en TryHackMe (sep. 2026) con más de 220 rooms completadas. Practico triaje de alertas, análisis de correo sospechoso y de tráfico de red con Splunk, Elastic y Wireshark, y he desarrollado un laboratorio SOC propio con 30 escenarios de investigación. Experiencia profesional en desarrollo Python. Inglés C1.

CERTIFICACIONES

  1. TryHackMe Security Analyst Level 1 (SAL1)

    ID de credencial: THM-6ab3e910351ee3b99abf475b

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FORMACIÓN PRÁCTICA EN CIBERSEGURIDAD

  1. TryHackMe · Ruta SOC Level 1

    • Triaje de alertas en Splunk y Elastic: consultas, correlación de eventos y valoración de verdaderos y falsos positivos.
    • Análisis de correo sospechoso: cabeceras, SPF y revisión de comunicaciones SMTP con Wireshark.
    • Informes de investigación con contexto, cronología, IOC, técnicas MITRE ATT&CK y conclusión.

  2. TryHackMe · Sistemas y seguridad ofensiva

    • Más de 220 rooms: redes, Linux/Windows, Active Directory, reconocimiento, vulnerabilidades y seguridad web.
    • Conocimiento de técnicas de ataque aplicado a reconocer actividad sospechosa durante una investigación.
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PROYECTOS DE SEGURIDAD

  1. SOC-Simulator · Laboratorio de entrenamiento SOC

    Consola SOC web con 30 escenarios de triaje, investigación y respuesta sobre unos 2.950 eventos sintéticos de 12 fuentes, con cola de alertas, evidencias y resolución explicada. Consultas SPL/KQL y reglas Sigma por escenario.

    TypeScript · Node.js · Elastic/Kibana · Docker

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  2. THM Fieldbook · Cuaderno de laboratorio

    Registro de hallazgos de laboratorio con evidencia, hipótesis y siguiente comprobación priorizada; exporta writeups y playbooks sanitizados.

    JavaScript · Python · GitHub Actions

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  3. Evidence Atlas · Arquitectura de seguridad

    Caso de estudio sobre la versión anterior de esta web: modelado de amenazas y separación del espacio privado de la parte pública con autorización en servidor, permisos por fila (RLS) y copias de publicación sin datos privados.

    Next.js · TypeScript · Supabase/PostgreSQL

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EXPERIENCIA PROFESIONAL

  1. Personal Técnico Asociado · Universidad de Burgos

    • Desarrollo de EcoVid (proyecto Dig4Vitis): aplicación web para detectar y cuantificar depósitos de cobre en hojas de vid mediante imágenes hiperespectrales.
    • Flujos reproducibles de procesamiento, alineamiento y visualización en Python y Streamlit, con OpenCV, NumPy y Docker.
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EDUCACIÓN

  1. Grado en Ingeniería Informática · Universidad de Burgos

    Nota media: 7,98/10. TFG: análisis de imágenes hiperespectrales para la detección de cobre en viñedo.

COMPETENCIAS TÉCNICAS

Detección y análisis
Splunk y Elastic (laboratorio), consultas SPL/KQL, reglas Sigma, triaje de alertas, análisis de logs (Windows, Sysmon), phishing, Wireshark, IOC, MITRE ATT&CK.
Sistemas y redes
Linux, Windows, Active Directory; TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS.
Base ofensiva
Nmap, Burp Suite, Metasploit y BloodHound en laboratorio; seguridad web y APIs.
Desarrollo
Python, Java, SQL, TypeScript; Git, Docker, GitHub Actions, Streamlit, OpenCV, Pandas.