EXPEDIENTE · 2025

EcoVid

Herramienta de visión hiperespectral para detectar y cuantificar cobre en hojas de vid.

FICHA DE EVIDENCIA

Qué hice y qué quedó demostrado.

Responsabilidad: Desarrollo del pipeline hiperespectral, el alineamiento, la cuantificación y la interfaz de revisión.
Resultado: Calcula un porcentaje de recubrimiento sobre la superficie foliar común.
Validación: Resultados intermedios revisables, ejecución reproducible con Docker y cálculo sobre superficie foliar común.
Herramientas: Python · Streamlit · OpenCV · NumPy

01
Señal
La agricultura de precisión necesita medir la cobertura real de tratamientos antifúngicos.
02
Contexto
El TFG compara imágenes hiperespectrales antes y después del tratamiento.
03
Construcción
Segmenta bandas, alinea imágenes con ORB y RANSAC y sustrae el ruido natural.
04
Evidencia
Procesa pares ENVI (`.bil` y `.hdr`) y conserva resultados intermedios.
05
Resultado
Calcula un porcentaje de recubrimiento sobre la superficie foliar común.
06
Reproducibilidad
La interfaz Streamlit y Docker documentan una ejecución reproducible.
07
Validación
Los resultados visuales permiten revisar el alineamiento y el cálculo.
08
Siguiente pista
Seguir mejorando la robustez ante variaciones de captura.

Trabajo de Fin de Grado

Proyecto público documentado a partir de su repositorio y, cuando existe, su sitio enlazado.